نموذج AceGPT الموجه لثقافة وقيم المجتمعات العربيةAceGPT: Localizing Large Language Models in Arabic
نموذج محاذى لقيم وثقافة وتاريخ العالم العربي والإسلامي مع حماية من الأجوبة المنحازة ثقافياً.
الفهرس الكامل
المرجع
109 مدخلًا موزّعة على 8 أنواعًا. كل بطاقة تحمل وسم حالة الأدلة: 22 مدخلًا (20٪) مدعومة بمصدر ومقتطف دليل، و78 مدخلًا موجزًا يُوسَم ولا يُقرأ كدليل.
بحث ساكن داخل المتصفح (Pagefind) — يدعم العربية والإنجليزية، ولا يغادر متصفّحك.
التصفّح حسب النوع
أو استخدم البحث أعلاه بالعربية أو الإنجليزية.
نماذج
24 إدخالًا · Models
علّام — ALLaM (سدايا)ALLaM Arabic Foundation Model
نموذج لغوي وطني سعودي طورته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) لتحقيق جودة رائدة في فهم وتوليد المحتوى العربي.
نماذج Whisper المحسنة للتعرف الصوتي على اللهجات العربيةArabic Dialectal Whisper Automatic Speech Recognition Models
نماذج مدربة على آلاف الساعات من المقاطع الصوتية العربية واللهجات الخليجية والمصرية والمغاربية.
BGE-M3 نموذج التضمين الهجينBGE-M3 Multilingual Hybrid Embedding
نموذج تضمين رائد متعدد اللغات يدعم استرجاع الكثيف (Dense)، المتناثر (Sparse/BM25)، ومتعدد المتجهات (ColBERT Multi-Vector) حتى 8192 رمزاً.
Command R+ من CohereCohere Command R+
نموذج متخصص في تطبيقات المؤسسات، استرجاع RAG متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (Tool Calling) مع استشهادات دقيقة وموثوقة.
ColBERTv2 — نموذج الاسترجاع بالتفاعل المتأخرColBERTv2 Late Interaction Retrieval Model
معمارية استرجاع ثورية تحفظ تفاعل الرموز الفردية عبر تمثيلات متجهية متعددة مع ضغط ذكي يقلل البصمة التخزينية بنسبة 6x.
DeepSeek R1 — نموذج التفكير والاستدلالDeepSeek R1 Reasoning Model
نموذج استدلال متقدم طور بتقنيات التعلم المعزز الصرف (RL) لإنتاج مسارات تفكير طويلة ومنظمة تفوق النماذج التجارية في التفكير المعقد.
DeepSeek V3 (671B MoE)DeepSeek V3 (671B MoE)
نموذج خليط الخبراء (MoE) الثوري مع 37B من المعلمات النشطة لكل رمز، حقق كفاءة تدريب استثنائية وبنية Multi-head Latent Attention (MLA).
معمارية Falcon 40B وتدريبها متعدد اللغاتFalcon 40B Architecture and Multilingual Pretraining
أحد أوائل النماذج مفتوحة الأوزان التي بنيت باستخدام تقنية Multi-Query Attention لدعم اللغات المتعددة.
Gemma 2 27B من Google DeepMindGemma 2 27B Open Model
نموذج مبني بتقنية التقطير المعرفي (Knowledge Distillation) يقدم أداءً يضاهي نماذج تفوقه حجماً بمرتين على عتاد فردي.
GOT-OCR2.0 — النظرية العامة للتعرف الضوئيGOT-OCR2.0 General OCR Theory
نموذج رؤية ولغة VLM مضغوط (580M) مخصص لقراءة كافة أنواع النصوص والرموز والجداول الرياضية والموسيقية وتنسيقات المستندات المعقدة.
جيس 30B (Jais)Jais 30B Arabic-English LLM
نموذج تأسيسي ثنائي اللغة تم تدريبه من الصفر على مجموعة بيانات ضخمة تجمع العربية والإنجليزية، مطور من قبل Inception وG42.
Llama 3.3 70B InstructLlama 3.3 70B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان فائق الكفاءة من Meta، يقدم أداءً ينافس النماذج الضخمة (405B) في البرمجة والرياضيات واستيعاب السياق الطويل.
نموذج Llama Guard لفحص سلامة المحتوى والمدخلاتMeta Llama Guard: LLM-based Input/Output Safety Classifier
مصنف أمني مخصص للتحقق من خلو مدخلات ومخرجات النماذج من المحتوى الضار أو التهديدات الأمنية.
نموذج Table Transformer من مايكروسوفت لكشف الجداولMicrosoft Table Transformer (TATR) Architecture
نموذج كشف بصري يتعرف على حدود الجداول وهيكل الصفوف والأعمدة والخلايا المدمجة.
Mistral Large 2 (123B)Mistral Large 2 (123B)
نموذج رائد من Mistral AI بأوزان مفتوحة للأبحاث، يتميز بكفاءة فائقة في استدعاء الدوال وتعدد اللغات وسياق 128K.
MMS — توسيع تقنية الكلام لأكثر من 1000 لغةMMS Massively Multilingual Speech (1000+ Languages)
مشروع Meta للكلام متعدد اللغات بكثافة، يوسع تغطية اللغات من عشرات إلى أكثر من ألف لغة في التعرف والتوليد.
نماذج التشكيل الآلي العصبي للنصوص العربية الفصيحةNeural Arabic Text Diacritization and Phonetic Modeling
إضافة الحركات الإعرابية التلقائية للنصوص لتهيئة قراءتها عبر محركات تحويل النص إلى كلام (TTS).
Nougat — فك رموز المستندات العلميةNougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents
نموذج بصري عصبي من Meta AI يحول صفحات الـ PDF الأكاديمية والرموز الرياضية المعقدة مباشرة إلى نص Markdown منسق.
OpenVLA — نموذج الرؤية واللغة والفعل المفتوحOpenVLA Open-Source Vision-Language-Action Model
نموذج VLA مفتوح المصدر (MIT) للتحكم الحركي البصري في الروبوتات، يُضبط بدقة على عروض روبوتية متنوعة لمهارات جديدة.
Phi-4 (14B) من MicrosoftPhi-4 14B Reasoning Model
نموذج مضغوط ومتقدم يركز على الاستدلال الرياضي والمنطقي المعقد عبر تدريب مكثف على بيانات تركيبية عالية الجودة.
Qwen 2.5 72B InstructQwen 2.5 72B Instruct
نموذج رائد من Alibaba Cloud يتميز بدعم استثنائي لأكثر من 29 لغة بما فيها العربية، مع قدرات برمجية ورياضية متقدمة ونافذة سياق 128K.
Qwen2-VL 72B للمستندات والفيديوQwen2-VL 72B Vision-Language Model
نموذج رؤية متعدد الوسائط قادر على قراءة وفهم المستندات العربية الممسوحة ضوئياً والمخططات البيانية بدقة عالية ومعدل دقة متفوق.
Whisper — التعرف على الكلام متعدد اللغاتWhisper Multilingual Speech Recognition
نموذج تعرف كلامي مفتوح من OpenAI مدرّب على 680 ألف ساعة متعددة اللغات والمهام، يدعم العربية ضمن 99 لغة دون ضبط دقيق.
أوراق بحثية
12 إدخالًا · Papers
الانتباه هو كل ما تحتاجه (Attention Is All You Need)Attention Is All You Need
الورقة التأسيسية التي قدمت معمارية المحول (Transformer) القائمة حصراً على آليات الانتباه الذاتي.
ورقة انتباه كل ما تحتاجه: التأسيس لمعمارية المحولات TransformerAttention Is All You Need: The Transformer Architecture
الورقة العلمية التأسيسية التي أطلقت عصر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر آلية الانتباه الذاتي.
التحسين المباشر للتفضيلات (DPO)Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
طريقة محاذاة رياضية أنيقة ألغت الحاجة إلى تدريب نموذج مكافأة منفصل (Reward Model) أو استخدام PPO المعقد.
FlashAttention: خوارزمية الانتباه السريعة والموفرة للذاكرةFlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
خوارزمية ذكية راعت حدود سرعة نقل البيانات بين SRAM و HBM داخل بطاقات الرسومات، مما سرّع التدريب والاستدلال بـ 2-4 أضعاف.
LoRA: الضبط منخفض الرتبة للنماذج اللغوية الضخمةLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
ورقة بحثية ابتكرت تقنية تجميد أوزان النموذج الأساسي وحقن مصفوفات قابلة للتدريب منخفضة الرتبة مما قلص معلمات التدريب بـ 10,000 ضعف.
ورقة Orca: معالجة الدفعات المستمرة (Continuous Batching)Orca: A Distributed Serving System for Transformer Models
الابتكار الذي جعل محركات الاستنتاج تعالج الطلبات على مستوى الرمز الفردي بدلاً من انتظار اكتمال التسلسل.
ورقة ORPO: تحسين التفضيل الأحادي دون تدريب مرجعيORPO: Monolithic Preference Optimization without Reference Model
دمج الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) مع محاذاة التفضيل في تدريب مرحلة واحدة موفر للذاكرة.
QLoRA: الضبط الفعال للنماذج المكممة بدقة 4-بتQLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
طريقة مبتكرة أتاحت تدريب نموذج 65B على بطاقة GPU استهلاكية واحدة بسعة 48GB عبر صيغة NF4 وتكميم مزدوج (Double Quantization).
ReAct: مواءمة الاستدلال والعمل في النماذج اللغويةReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
إطار عمل دمج بين توليد مسار التفكير (Thought) واتخاذ الإجراء (Action) وملاحظة النتيجة (Observation) لتوجيه الوكلاء الذاتيين.
التوليد المعزز بالاسترجاع لمهام معالجة اللغة المعرفيةRetrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
الورقة التأسيسية لمنهجية RAG التي جمعت بين النماذج التوليدية وأنظمة استرجاع المعلومات غير المقيدة لتحديث المعرفة وتفادي الهلوسة.
ورقة Toolformer: النماذج اللغوية التي تدرب نفسها على استخدام الأدواتToolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
البحث التأسيسي الذي أثبت قدرة النماذج على استدعاء واجهات البرمجة والآلات الحاسبة ومعاجم اللغة ذاتياً.
معيار ViDoRe لتقييم استرجاع الوثائق البصريةViDoRe: The Visual Document Retrieval Benchmark
مجموعة بيانات مرجعية تشمل مهام استرجاع في مجالات علمية وقانونية ومالية متعددة اللغات.
أدوات
35 إدخالًا · Tools
أداة Aider للبرمجة المقترنة مع نماذج الذكاء الاصطناعيAider AI Pair Programming in the Terminal
وكيل برمجي يعتمد على خريطة شجرة الكود (Repository Map) ويقوم بعمليات git commit تلقائية سليمة.
إطار عمل BentoML لنشر خدمات ونماذج الذكاء الاصطناعيBentoML AI Application Serving and Containerization
حزم وتغليف النماذج في حاويات إنتاجية سريعة التشغيل مع دعم التحجيم التلقائي وتوزيع الموارد.
مكتبة Byaldi لتطبيق ColPali بخطوة برمجية واحدةByaldi: Simple Multi-Vector Document Retrieval
غلاف بايثون ميسر لفهرسة صفحات المستندات والاستعلام البصري الفوري باستخدام ColPali و ColQwen.
مكتبة Chonkie للتقسيم اللغوي فائق الخفة والسرعةChonkie Lightweight RAG Chunking Library
محرك تقسيم نصوص سريع ومبسط متوافق مع رموز مختلف معالم النماذج اللغوية الحديثة.
منصة CrewAI للوكلاء القائمين على الأدوار والمهامCrewAI Role-Based Multi-Agent Orchestration
تنظيم الوكلاء في أدوار محددة مع أهداف وتفويض للمهام والتعاون المتسلسل والموازي.
Drizzle ORM — تخطيط العلاقات خفيف الوزنDrizzle ORM for TypeScript
مكتبة TypeScript للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية بدون حمولة تشغيل زائدة، مع توليد ترحيلات SQL صريحة ونمط أمان صارم.
إطار DSPy لبرمجة التلقين والتجميع التلقائيDSPy: Compiling Declarative Language Model Pipelines
التحول من التلقين اليدوي إلى وحدات برمجية قابلة للتحسين والضبط التلقائي للأوزان والمطالبات.
محرك ExLlamaV2 لاستنتاج صيغة EXL2 عالي السرعةExLlamaV2 Ultrafast Inference for Modern GPUs
أسرع مكتبة لتشغيل نماذج Llama المكممة بأوزان مخصصة (EXL2) على بطاقات إنفيديا الحديثة.
FastMCP — إطار بناء خوادم سياق النماذجFastMCP Python Framework
إطار بايثون مبسط لبناء ونشر خوادم بروتوكول Model Context Protocol (MCP) مع إدارة آمنة للأدوات والمصادر والتوجيهات.
أنوية FlashInfer لتسريع استنتاج وخدمة النماذج اللغويةFlashInfer High-Performance Serving Kernels
مكتبة تسريع مخصصة لعمليات Attention و KV-cache و Page Table Lookup على وحدات GPU.
إطار عمل Guardrails AI للتحقق الصارم من صحة المخرجاتGuardrails AI Specification and Output Validation
فرض معايير صحة البيانات (Pydantic / Regex) وإعادة الاستعلام التلقائي عند رصد مدخلات مشوهة.
مكتبة TRL لتدريب المحولات بالتعلم المعزز والمحاذاةHugging Face TRL: Transformer Reinforcement Learning
حزمة أدوات متكاملة لـ SFT و DPO و PPO و Reward Modeling متوافقة مع نظام بيئة Hugging Face.
محرك KTransformers لتشغيل النماذج الضخمة بالذاكرة الهجينةKTransformers CPU/GPU Hybrid Memory Offloading
تشغيل نماذج الخبراء الكبيرة (MoE) مثل DeepSeek 236B على بطاقات المستهلكين بالتعاون مع المعالج.
أنوية Liger Kernel المسرعة لتدريب النماذج عبر TritonLiger Kernel: High-Efficiency Triton Kernels for LLM Training
خفض استهلاك ذاكرة الـ Backpropagation بنسبة 20% وتسريع التدريب لـ RoPE و SwiGLU و CrossEntropy.
llama.cpp — محرك الاستدلال المحلي الفائقllama.cpp Local Inference Engine
مكتبة C/C++ عالية الكفاءة لتشغيل نماذج LLM على المعالجات العادية وبطاقات GPU مع تكميم GGUF وبصمة ذاكرة منخفضة جداً.
محرك LlamaParse لاستخراج الوثائق المعقدة بالاستعانة بالوكلاءLlamaParse Agentic Document Parser
محرك سحابي وخاص يحلل الجداول الرياضية والرسومات الهندسية ويحولها إلى Markdown مهيكل.
بيئة LM Studio لتجربة واختبار النماذج المحليةLM Studio Desktop Local Inference Environment
تطبيق مكتبي متكامل لإدارة تنزيل ملفات GGUF وتعديل إعدادات التوليد وتشغيل خادم محلي متوافق.
محلل MADAMIRA الصرفي والتفكيكي للنصوص العربيةMADAMIRA: Fast Arabic Morphological Analysis and Disambiguation
المرجع الأكاديمي الرائد في التحليل الصرفي وتحديد التشكيل والإعراب وإزالة اللبس النحوي.
Marker — محول المستندات السريع إلى MarkdownMarker Fast PDF to Markdown Pipeline
أداة مفتوحة المصدر عالية الدقة تحول ملفات PDF والوثائق العلمية إلى صيغة Markdown مع استخراج الجداول والمعادلات الرياضية بدقة.
إطار عمل AutoGen لتنسيق المحادثات المتعددة بين الوكلاءMicrosoft AutoGen Multi-Agent Conversation Framework
بناء فرق عمل من الوكلاء المتخصصين للتفكير التكراري وكتابة الأكواد وتصحيحها ذاتياً.
نواة Microsoft Semantic Kernel لتطبيقات المؤسساتMicrosoft Semantic Kernel Enterprise Integration
دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع لغات البرمجة C# و Python و TypeScript عبر قوالب إضافات آمنة.
منظومة NeMo Guardrails القابلة للبرمجة من إنفيدياNVIDIA NeMo Guardrails for Conversational Safety
لغة Colang المخصصة لتحديد مسارات الحوار المسموح بها ومنع انحراف الوكيل عن أهدافه المؤسسية.
محرك TensorRT-LLM عالي الأداء من إنفيدياNVIDIA TensorRT-LLM Production Inference Engine
أعلى سرعة ممكنة على خوادم إنفيديا مع دعم التكميم FP8 و In-flight Batching وأنوبة التجميع المتقدمة.
Ollama — حزمة تشغيل النماذج المحلية بنقرة واحدةOllama Easy Local LLM Runner
منظومة سهلة لتنزيل وإدارة وتشغيل النماذج اللغوية على أجهزة المطورين مع واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI.
Pagefind — محرك البحث الثابت متعدد اللغاتPagefind Static Search Engine
محرك بحث متطور للمواقع الثابتة يعمل بالكامل داخل متصفح المستخدم، مع دعم ممتاز للغات ذات الاتجاه من اليمين لليسار (RTL) والتجذير العربي.
منصة Phoenix لتتبع استدعاءات النماذج وتقييم مخرجات RAGPhoenix Arize AI Tracing and Evals Suite
رؤية كاملة لتدفق التضمينات واسترجاع الوثائق وتتبع أسباب الهلوسة في بيئات التشغيل الفعلية.
مكتبة PyMuPDF للاستخراج النصي فائق السرعةPyMuPDF (fitz) High Performance Document Extraction
الخيار الأسرع لاستخراج النصوص المدمجة رقمياً بدون حمل ثقيل لمعالجة الصور.
ROS 2 — نظام تشغيل الروبوتاتROS 2 Robot Operating System
نظام تشغيل وسيط للروبوتات يوفر الاتصال بين العمليات، إدارة الحزم، وأدوات المحاكاة لمنظومات التحكم المتجسد.
Surya — التعرف الضوئي متعدد اللغات وتحليل التخطيطSurya Multilingual OCR & Layout Analysis
أداة مفتوحة المصدر (Apache-2.0) للتعرف الضوئي على النصوص وتحليل التخطيط وترتيب القراءة وتمييز الجداول عبر 90+ لغة بما فيها العربية.
وكيل SWE-agent الأكاديمي لحل المشكلات البرمجيةSWE-agent: Autonomous Software Engineering with ACI Interface
تصميم واجهة تحكم خاصة بالوكيل (Agent-Computer Interface) تسهل عليه فحص الملفات وتطبيق التعديلات.
محرك Tesseract 5 ودقة قراءة النصوص العربية المطبوعةTesseract 5 Arabic LSTM OCR Assessment
تقييم حدود أداء Tesseract في الخطوط العربية المتصلة ومقارنتها بنماذج المحولات الحديثة.
مكتبة Torchtune الرسمية من PyTorch لضبط النماذجTorchtune Native PyTorch LLM Finetuning Suite
تصميم معياري قابل للقراءة والتعديل يدعم Llama و Qwen و Mistral بأكواد نظيفة بدون طبقات تجريد مفرطة.
Unsloth — تسريع التدريب والضبط الدقيق بـ 5 أضعافUnsloth 5x Faster LLM Fine-Tuning
مكتبة كيرنلز مكتوبة بلغة OpenAI Triton لتسريع تدريب Llama و Qwen و Mistral مع توفير 80% من استهلاك الذاكرة.
مكتبة Unstructured لتجزئة وتصنيف عناصر الوثائقUnstructured.io Document Partitioning Pipeline
معالجة وتجزئة أكثر من 20 صيغة ملف مع التعرف على العناوين والفقرات والجداول وقوائم النقاط.
vLLM — خادم الاستدلال عالي الإنتاجيةvLLM High-Throughput Serving Engine
محرك استدلال للمؤسسات يعتمد على خوارزمية PagedAttention لإدارة ذاكرة الـ KV Cache بكفاءة تقارب 100% بدون هدر.
مجموعات بيانات
5 إدخالًا · Datasets
معيار الخوارزمي للاستدلال الرياضيAl-Khawarizmi Arabic Math Reasoning Benchmark
مجموعة بيانات موجهة لاختبار قدرات النماذج في حل المسائل الرياضية المعقدة المكتوبة باللغة العربية.
معيار MMLU العربي (Arabic MMLU)Arabic MMLU Benchmark
مجموعة تقييم قياسية تغطي 40 مجالاً معرفياً معرباً ومحلياً لاختبار قدرات الفهم والمنطق والاستيعاب في النماذج اللغوية.
مجموعة بيانات UltraFeedback المحاذية للغة العربيةCurated Arabic UltraFeedback Dataset for DPO Alignment
مجموعة بيانات زوجية (Chosen/Rejected) معربة ومحققة بشرياً لمطابقة القيم والأسلوب العربي الفصيح.
مجموعة MADAR للهجات العربيةMADAR Multi-Arabic Dialect Corpus
مدونة نصوص متعددة اللهجات تغطي لهجات 25 مدينة عربية، تتيح تقييم النماذج في معالجة التباين اللغوي العامي.
مجموعة بيانات QADI لتصنيف وتمييز اللهجات العربيةQADI: Quality-Annotated Dataset for Arabic Dialect Identification
بيانات تغطي 18 دولة عربية لتدريب وتصنيف لهجات المستخدمين وتوجيه الحوار للنموذج المناسب.
معايرات وتقييم
6 إدخالًا · Benchmarks
لوحة صدارة تضمينات النصوص للغة العربية (Arabic MTEB)Arabic Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)
مقارنة نماذج التضمين الدلالي في مهام التصنيف والاسترجاع وإعادة الترتيب والتشابه الدلالي العربي.
معيار GSM8K لتقييم قدرات الاستدلال الرياضي المدرسيGSM8K: Grade School Math Word Problems Benchmark
قياس دقة تسلسل خطوات التفكير المنطقي والرياضي في النماذج اللغوية المتفاوتة الأحجام.
أداء النماذج الضخمة على الذاكرة الموحدة في Apple SiliconLLM Throughput on Apple Silicon M-Series Unified Memory
قياس سرعة توليد الرموز لنماذج 70B على أجهزة Mac Studio 128GB و 192GB باستخدام llama.cpp و MLX.
معيار MMLU الأصلي لقياس الفهم اللغوي متعدد المهامMeasuring Massive Multitask Language Understanding (MMLU)
المقياس الأساسي لاختبار المعرفة العامة والاستدلال عبر 57 مادة أكاديمية واحترافية.
نتائج Qwen2-VL في استخراج المستندات والجداول العربيةQwen2-VL Arabic Document & Table Extraction Benchmarks
اختبار النموذج في قراءة خطوط الرقعة والنسخ واستخراج الجداول الحكومية بصيغة JSON.
معيار RAGBench لتقييم خطوط أنابيب الاسترجاع والتوليدRAGBench: Comprehensive Benchmark for Retrieval-Augmented Generation
قياس دقة الاسترجاع ونقاء السياق وخلو الردود من الهلوسة ومطابقتها للمصادر الموثوقة.
أدلة تطبيقية
10 إدخالًا · Guides
آليات الإجماع والتصويت بين الوكلاء المتعددين للحد من الأخطاءConsensus & Voting Protocols in Multi-Agent Verification
استخدام لجان التقييم الذاتية للوصول إلى أعلى درجات الدقة في القرارات الحساسة قانونياً أو هندسياً.
دليل القيود على الترميز ومقتطفات JSON المضمونة الشكلConstrained Decoding and Schema-Guided Structured Output Guide
استخدام JSON Schema و_OUTLINES لضمان امتثال مخرجات النماذج لبنية بيانات محددة سلفاً.
ممارسات تطهير بيانات التدريب ومنع تسرب أسئلة الاختبارData Decontamination Standards for LLM Pretraining & SFT
طرق فحص تشابه ن-جرام والتضمينات الدلالية لعزل بيانات المعايير القياسية عن نصوص التدريب.
ضبط جودة تجميع البيانات والمجموعات اللغوية العربيةDataset Curation Quality Bar for Arabic Corpora
مقاييس تنظيف النصوص وترجيح اللهجات ورصد الانحياز قبل استخدام المجموعات في التدريب أو التقييم.
معايير تسوية ومعالجة النصوص العربية قبل التضمين والبحثDeterministic Arabic Text Normalization Standards
معالجة موحدة للهمزات والتاء المربوطة والألف المقصورة وعلامات التشكيل والتطويل دون إفساد المعنى.
تكميم مخزن KV-Cache بنظام FP8 لمضاعفة سعة السياق المتزامنFP8 KV-Cache Quantization Guidelines in vLLM
كيف ترفع عدد المستخدمين المتزامنين على نفس بطاقة GPU دون الإضرار بجودة إجابات النموذج.
مبادئ التقطيع غير الفاقد للوثائق والأنظمة القانونية العربيةLossless Chunking Principles for Arabic Legal Codes
كيف تضمن عدم فصل شروط العقود وأحكام اللوائح عن موادها الأساسية في قواعد RAG.
مقارنة أنماط الوكلاء: التخطيط المسبق مقابل ReAct التفاعليPlan-and-Execute vs ReAct Patterns in Autonomous Workflows
تحليل دقة وكفاءة التكلفة بين رسم خطة كاملة أولاً أو التفكير خطوة بخطوة مع كل استدعاء أداة.
التخزين المؤقت الدلالي (Semantic Cache) لخفض تكلفة النماذجSemantic Caching Architecture for Large Language Models
التعرف على الأسئلة المتطابقة في المعنى وتوفير ردود فورية دون إعادة استدعاء النماذج المكلفة.
نمط المعمارية التكراري: المُقَيِّم والمُحَسِّن (Evaluator-Optimizer)The Evaluator-Optimizer Agentic Architecture Pattern
استراتيجية برمجية تفصل وكيل التوليد عن وكيل التحقق لرفع جودة الأكواد والمخرجات المعقدة.
مشاريع
3 إدخالًا · Projects
منظومة Assiri Atlas المرجعيةAssiri Atlas Reference Intelligence Platform
المنصة المرجعية العربية المعتمدة على الأدلة لهندسة الذكاء الاصطناعي، ذكاء المستندات، النماذج المحلية، والمصادر المحكمة.
مختبر الحوسبة المحلية (Local Rig)Local LLM Rig Architecture
بنية تحتية هندسية لاختبار وضبط النماذج محلياً على عتاد منخفض التكلفة مع تسجيل دقيق للبصمة الاستهلاكية للطاقة والذاكرة.
مشروع مدارك (Madarek Document AI)Madarek Document AI Project
مبادرة هندسية لبناء محركات استخلاص نصوص الوثائق العربية المعقدة والجداول والفهارس بنماذج بصرية محلية.
مراجع عامة
14 إدخالًا · Reference notes
AMD MI300X — مسرّع الذكاء بذاكرة 192GBAMD Instinct MI300X Accelerator
مسرّع CDNA 3 بذاكرة HBM3 سعة 192GB ونطاق 5.3TB/s، البديل المفتوح المنظومة لتدريب النماذج الضخمة.
مواصفات محطة عمل RTX 4090 لهندسة الذكاء الاصطناعيHardware Architecture: RTX 4090 Local AI Workstation
التوصيات المثالية للمعالج ولوحة الأم ومسارات PCIe ومزود الطاقة لتشغيل نماذج 14B و 32B باستمرار.
منهجيات تقطير المعرفة من النماذج العملاقة إلى النماذج المدمجةKnowledge Distillation for Compact Edge Models
نقل القدرات التحليلية من نماذج 70B إلى نماذج 7B عبر مطابقة التوزيع الاحتمالي للرموز.
جداول معدل التعلم الفعالة في الضبط الدقيق المستمرLearning Rate Schedulers (Cosine with Warmup) for SFT
تجنب النسيان الكارثي للنماذج الأساسية عند تدريبها على بيانات لغة جديدة.
أنماط التوجيه الذكي والتبديل الاحتياطي بين نماذج الذكاء الاصطناعيModel Routing and Fallback Strategies for 99.99% Availability
توجيه المهام السهلة لنماذج منخفضة التكلفة والمهام المعقدة لنماذج الاستدلال الفائقة تلقائياً.
NVIDIA H100 — مسرّع الحوسبة للمحادثة والتدريبNVIDIA H100 Tensor Core GPU
مسرّع Hopper بذاكرة HBM3 ومحرك Transformer مخصص، المعيار العملي لتدريب واستدلال النماذج الضخمة.
معايير OpenTelemetry للقياس والمراقبة في الذكاء الاصطناعي التوليديOpenTelemetry Semantic Conventions for Generative AI Systems
المعايير المعتمدة لأسماء المقاييس وحقول السجلات وزمن الاستجابة واستهلاك الرموز في خطوط الإنتاج.
تقنية FSDP في PyTorch للتدريب الموزعPyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) Architecture
حل مدمج وأصيل لتوزيع معاملات النموذج وحالات التدرج عبر عنقود الحوسبة بأقل زمن اتصال.
ضبط منظومة التقييم لضمان قابلية إعادة إنتاج النتائجReproducible Evaluation Harness Configuration Baseline
توحيد الإعدادات ودرجات الحرارة وعدد العينات ومفاتيح العشوائية حتى تصبح نتائج المقاييس قابلة للمقارنة.
بيئات العزل الأمني (Sandboxing) لتنفيذ أكواد الوكلاءSecure Sandbox Environments for Agent Code Execution
استخدام حاويات gVisor و Firecracker و Docker المعزولة لتشغيل أكواد الوكلاء البرمجية بأمان.
التفكيك التخميني (Speculative Decoding) ومضاعفة سرعة التوليدSpeculative Decoding Implementation for Local Serving
استخدام نموذج مسودّة صغير (Draft Model) مثل 0.5B لاقتراح الرموز واعتمادها بالنموذج الأكبر.
معايير صياغة عقود الأدوات (Tool Contracts) الصارمةStrict Tool Contracts and Schema Engineering
كيف تضمن كتابة أوصاف واضحة وشروط دقيقة تمنع الهلوسة في تمرير المعاملات البرمجية.
تحليل اقتصاديات تسعير الرموز وتكلفة الملكية الإجمالية للاستضافة الذاتيةToken Economics and On-Premise GPU Inference TCO Analysis
نقطة التعادل المالي (Break-even point) بين استخدام واجهات API السحابية وتشغيل خوادم GPU خاصة.
معايير اختيار قواعد بيانات المتجهات ومقايضات فهارس البحثVector Database Selection and ANN Indexing Trade-offs
مقارنة HNSW و IVF و Flat من حيث ذاكرة الاستدعاء ودقة الاسترجاع وتكلفة التحديث في أنظمة RAG.