GOT-OCR2.0 — النظرية العامة للتعرف الضوئي
GOT-OCR2.0 General OCR Theory
نموذج رؤية ولغة VLM مضغوط (580M) مخصص لقراءة كافة أنواع النصوص والرموز والجداول الرياضية والموسيقية وتنسيقات المستندات المعقدة.
Compact 580M end-to-end OCR vision-language model unifying plain text, math, sheet music, and document layout parsing.
الأدلة والمصادر
مدعوم بأدلةكل ادعاء أدناه مرفق بمصدر عام ومقتطف دليل محفوظ في السجل. المقتطف نص أصلي من المصدر ولا يُعدّ ادعاءً مستقلاً.
- تحقّق محرِّرحُرِّر 1 أكتوبر 2026
يقدم النموذج سرعة معالجة عالية تتجاوز 5 صفحات في الثانية مع استهلاك VRAM لا يتعدى 2.5GB.
GOT-OCR 2.0 achieves unified optical character understanding using an efficient 580M architecture suitable for consumer GPUs.