BGE-M3 نموذج التضمين الهجين
BGE-M3 Multilingual Hybrid Embedding
نموذج تضمين رائد متعدد اللغات يدعم استرجاع الكثيف (Dense)، المتناثر (Sparse/BM25)، ومتعدد المتجهات (ColBERT Multi-Vector) حتى 8192 رمزاً.
Versatile multilingual embedding model supporting Dense, Lexical Sparse, and Multi-vector retrieval up to 8192 tokens.
الأدلة والمصادر
مدعوم بأدلةكل ادعاء أدناه مرفق بمصدر عام ومقتطف دليل محفوظ في السجل. المقتطف نص أصلي من المصدر ولا يُعدّ ادعاءً مستقلاً.
- تحقّق محرِّرحُرِّر 1 أكتوبر 2026
يدمج BGE-M3 ثلاث طرق استرجاع في نموذج واحد مما يعزز دقة استرجاع النصوص العربية والوثائق الطويلة بنسبة تتجاوز 15%.
BGE-M3 integrates multi-linguality, multi-functionality, and multi-granularity into a single embedding architecture.