نموذج AceGPT الموجه لثقافة وقيم المجتمعات العربيةAceGPT: Localizing Large Language Models in Arabic
نموذج محاذى لقيم وثقافة وتاريخ العالم العربي والإسلامي مع حماية من الأجوبة المنحازة ثقافياً.
مجموعة Models
نماذج لغوية ورؤية وتمثيل معرف بأوزان مفتوحة ومغلقة.
Language, vision and embedding models with open and closed weights.
نموذج محاذى لقيم وثقافة وتاريخ العالم العربي والإسلامي مع حماية من الأجوبة المنحازة ثقافياً.
نموذج لغوي وطني سعودي طورته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) لتحقيق جودة رائدة في فهم وتوليد المحتوى العربي.
نماذج مدربة على آلاف الساعات من المقاطع الصوتية العربية واللهجات الخليجية والمصرية والمغاربية.
نموذج تضمين رائد متعدد اللغات يدعم استرجاع الكثيف (Dense)، المتناثر (Sparse/BM25)، ومتعدد المتجهات (ColBERT Multi-Vector) حتى 8192 رمزاً.
نموذج متخصص في تطبيقات المؤسسات، استرجاع RAG متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (Tool Calling) مع استشهادات دقيقة وموثوقة.
معمارية استرجاع ثورية تحفظ تفاعل الرموز الفردية عبر تمثيلات متجهية متعددة مع ضغط ذكي يقلل البصمة التخزينية بنسبة 6x.
نموذج استدلال متقدم طور بتقنيات التعلم المعزز الصرف (RL) لإنتاج مسارات تفكير طويلة ومنظمة تفوق النماذج التجارية في التفكير المعقد.
نموذج خليط الخبراء (MoE) الثوري مع 37B من المعلمات النشطة لكل رمز، حقق كفاءة تدريب استثنائية وبنية Multi-head Latent Attention (MLA).
أحد أوائل النماذج مفتوحة الأوزان التي بنيت باستخدام تقنية Multi-Query Attention لدعم اللغات المتعددة.
نموذج مبني بتقنية التقطير المعرفي (Knowledge Distillation) يقدم أداءً يضاهي نماذج تفوقه حجماً بمرتين على عتاد فردي.
نموذج رؤية ولغة VLM مضغوط (580M) مخصص لقراءة كافة أنواع النصوص والرموز والجداول الرياضية والموسيقية وتنسيقات المستندات المعقدة.
نموذج تأسيسي ثنائي اللغة تم تدريبه من الصفر على مجموعة بيانات ضخمة تجمع العربية والإنجليزية، مطور من قبل Inception وG42.
نموذج مفتوح الأوزان فائق الكفاءة من Meta، يقدم أداءً ينافس النماذج الضخمة (405B) في البرمجة والرياضيات واستيعاب السياق الطويل.
مصنف أمني مخصص للتحقق من خلو مدخلات ومخرجات النماذج من المحتوى الضار أو التهديدات الأمنية.
نموذج كشف بصري يتعرف على حدود الجداول وهيكل الصفوف والأعمدة والخلايا المدمجة.
نموذج رائد من Mistral AI بأوزان مفتوحة للأبحاث، يتميز بكفاءة فائقة في استدعاء الدوال وتعدد اللغات وسياق 128K.
مشروع Meta للكلام متعدد اللغات بكثافة، يوسع تغطية اللغات من عشرات إلى أكثر من ألف لغة في التعرف والتوليد.
إضافة الحركات الإعرابية التلقائية للنصوص لتهيئة قراءتها عبر محركات تحويل النص إلى كلام (TTS).
نموذج بصري عصبي من Meta AI يحول صفحات الـ PDF الأكاديمية والرموز الرياضية المعقدة مباشرة إلى نص Markdown منسق.
نموذج VLA مفتوح المصدر (MIT) للتحكم الحركي البصري في الروبوتات، يُضبط بدقة على عروض روبوتية متنوعة لمهارات جديدة.
نموذج مضغوط ومتقدم يركز على الاستدلال الرياضي والمنطقي المعقد عبر تدريب مكثف على بيانات تركيبية عالية الجودة.
نموذج رائد من Alibaba Cloud يتميز بدعم استثنائي لأكثر من 29 لغة بما فيها العربية، مع قدرات برمجية ورياضية متقدمة ونافذة سياق 128K.
نموذج رؤية متعدد الوسائط قادر على قراءة وفهم المستندات العربية الممسوحة ضوئياً والمخططات البيانية بدقة عالية ومعدل دقة متفوق.
نموذج تعرف كلامي مفتوح من OpenAI مدرّب على 680 ألف ساعة متعددة اللغات والمهام، يدعم العربية ضمن 99 لغة دون ضبط دقيق.