تقنيات الضبط الدقيق PEFT/LoRA/QLoRA، التقطير المعرفي (Distillation)، هندسة البيانات، والمعايرة والمحاذاة.https://atlas.3li.si/https://atlas.3li.si/reference/deepseek-r1/https://atlas.3li.si/reference/deepseek-r1/نموذج استدلال متقدم طور بتقنيات التعلم المعزز الصرف (RL) لإنتاج مسارات تفكير طويلة ومنظمة تفوق النماذج التجارية في التفكير المعقد.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/direct-preference-optimization/https://atlas.3li.si/reference/direct-preference-optimization/طريقة محاذاة رياضية أنيقة ألغت الحاجة إلى تدريب نموذج مكافأة منفصل (Reward Model) أو استخدام PPO المعقد.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/lora-low-rank-adaptation/https://atlas.3li.si/reference/lora-low-rank-adaptation/ورقة بحثية ابتكرت تقنية تجميد أوزان النموذج الأساسي وحقن مصفوفات قابلة للتدريب منخفضة الرتبة مما قلص معلمات التدريب بـ 10,000 ضعف.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/phi-4-14b/https://atlas.3li.si/reference/phi-4-14b/نموذج مضغوط ومتقدم يركز على الاستدلال الرياضي والمنطقي المعقد عبر تدريب مكثف على بيانات تركيبية عالية الجودة.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/qlora-efficient-finetuning/https://atlas.3li.si/reference/qlora-efficient-finetuning/طريقة مبتكرة أتاحت تدريب نموذج 65B على بطاقة GPU استهلاكية واحدة بسعة 48GB عبر صيغة NF4 وتكميم مزدوج (Double Quantization).Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/unsloth-fast-finetuning/https://atlas.3li.si/reference/unsloth-fast-finetuning/مكتبة كيرنلز مكتوبة بلغة OpenAI Triton لتسريع تدريب Llama و Qwen و Mistral مع توفير 80% من استهلاك الذاكرة.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/alkhawarizmi-math-reasoning/https://atlas.3li.si/reference/alkhawarizmi-math-reasoning/مجموعة بيانات موجهة لاختبار قدرات النماذج في حل المسائل الرياضية المعقدة المكتوبة باللغة العربية.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/attention-is-all-you-need/https://atlas.3li.si/reference/attention-is-all-you-need/الورقة التأسيسية التي قدمت معمارية المحول (Transformer) القائمة حصراً على آليات الانتباه الذاتي.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/deepseek-v3/https://atlas.3li.si/reference/deepseek-v3/نموذج خليط الخبراء (MoE) الثوري مع 37B من المعلمات النشطة لكل رمز، حقق كفاءة تدريب استثنائية وبنية Multi-head Latent Attention (MLA).Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/gemma-2-27b/https://atlas.3li.si/reference/gemma-2-27b/نموذج مبني بتقنية التقطير المعرفي (Knowledge Distillation) يقدم أداءً يضاهي نماذج تفوقه حجماً بمرتين على عتاد فردي.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/jais-30b-chat/https://atlas.3li.si/reference/jais-30b-chat/نموذج تأسيسي ثنائي اللغة تم تدريبه من الصفر على مجموعة بيانات ضخمة تجمع العربية والإنجليزية، مطور من قبل Inception وG42.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/llama-3-3-70b-instruct/https://atlas.3li.si/reference/llama-3-3-70b-instruct/نموذج مفتوح الأوزان فائق الكفاءة من Meta، يقدم أداءً ينافس النماذج الضخمة (405B) في البرمجة والرياضيات واستيعاب السياق الطويل.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/qwen-2-5-72b-instruct/https://atlas.3li.si/reference/qwen-2-5-72b-instruct/نموذج رائد من Alibaba Cloud يتميز بدعم استثنائي لأكثر من 29 لغة بما فيها العربية، مع قدرات برمجية ورياضية متقدمة ونافذة سياق 128K.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/orpo-monolithic-preference-optimization/https://atlas.3li.si/reference/orpo-monolithic-preference-optimization/دمج الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) مع محاذاة التفضيل في تدريب مرحلة واحدة موفر للذاكرة.Wed, 02 Sep 2026 16:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/trl-transformer-reinforcement-learning/https://atlas.3li.si/reference/trl-transformer-reinforcement-learning/حزمة أدوات متكاملة لـ SFT و DPO و PPO و Reward Modeling متوافقة مع نظام بيئة Hugging Face.Tue, 25 Aug 2026 10:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/pytorch-fully-sharded-data-parallel-fsdp/https://atlas.3li.si/reference/pytorch-fully-sharded-data-parallel-fsdp/حل مدمج وأصيل لتوزيع معاملات النموذج وحالات التدرج عبر عنقود الحوسبة بأقل زمن اتصال.Tue, 18 Aug 2026 15:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/torchtune-native-pytorch-llm-finetuning/https://atlas.3li.si/reference/torchtune-native-pytorch-llm-finetuning/تصميم معياري قابل للقراءة والتعديل يدعم Llama و Qwen و Mistral بأكواد نظيفة بدون طبقات تجريد مفرطة.Wed, 12 Aug 2026 11:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/liger-kernel-efficient-triton-training/https://atlas.3li.si/reference/liger-kernel-efficient-triton-training/خفض استهلاك ذاكرة الـ Backpropagation بنسبة 20% وتسريع التدريب لـ RoPE و SwiGLU و CrossEntropy.Wed, 05 Aug 2026 09:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/llm-training-data-decontamination-practices/https://atlas.3li.si/reference/llm-training-data-decontamination-practices/طرق فحص تشابه ن-جرام والتضمينات الدلالية لعزل بيانات المعايير القياسية عن نصوص التدريب.Wed, 29 Jul 2026 14:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/knowledge-distillation-methods-for-compact-models/https://atlas.3li.si/reference/knowledge-distillation-methods-for-compact-models/نقل القدرات التحليلية من نماذج 70B إلى نماذج 7B عبر مطابقة التوزيع الاحتمالي للرموز.Wed, 22 Jul 2026 10:00:00 GMT