حسابات تكلفة الاستدلال والتدريب، اختيار العتاد المناسب GPU/CPU، وتحسين كفاءة الطاقة.https://atlas.3li.si/https://atlas.3li.si/reference/amd-mi300x-instinct-accelerator/https://atlas.3li.si/reference/amd-mi300x-instinct-accelerator/مسرّع CDNA 3 بذاكرة HBM3 سعة 192GB ونطاق 5.3TB/s، البديل المفتوح المنظومة لتدريب النماذج الضخمة.Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/nvidia-h100-tensor-core-gpu/https://atlas.3li.si/reference/nvidia-h100-tensor-core-gpu/مسرّع Hopper بذاكرة HBM3 ومحرك Transformer مخصص، المعيار العملي لتدريب واستدلال النماذج الضخمة.Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/deepseek-v3/https://atlas.3li.si/reference/deepseek-v3/نموذج خليط الخبراء (MoE) الثوري مع 37B من المعلمات النشطة لكل رمز، حقق كفاءة تدريب استثنائية وبنية Multi-head Latent Attention (MLA).Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/flashattention-fast-memory-efficient/https://atlas.3li.si/reference/flashattention-fast-memory-efficient/خوارزمية ذكية راعت حدود سرعة نقل البيانات بين SRAM و HBM داخل بطاقات الرسومات، مما سرّع التدريب والاستدلال بـ 2-4 أضعاف.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/llama-cpp/https://atlas.3li.si/reference/llama-cpp/مكتبة C/C++ عالية الكفاءة لتشغيل نماذج LLM على المعالجات العادية وبطاقات GPU مع تكميم GGUF وبصمة ذاكرة منخفضة جداً.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/local-llm-rig/https://atlas.3li.si/reference/local-llm-rig/بنية تحتية هندسية لاختبار وضبط النماذج محلياً على عتاد منخفض التكلفة مع تسجيل دقيق للبصمة الاستهلاكية للطاقة والذاكرة.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/vllm-high-throughput-serving/https://atlas.3li.si/reference/vllm-high-throughput-serving/محرك استدلال للمؤسسات يعتمد على خوارزمية PagedAttention لإدارة ذاكرة الـ KV Cache بكفاءة تقارب 100% بدون هدر.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/ktransformers-cpu-gpu-hybrid-inference/https://atlas.3li.si/reference/ktransformers-cpu-gpu-hybrid-inference/تشغيل نماذج الخبراء الكبيرة (MoE) مثل DeepSeek 236B على بطاقات المستهلكين بالتعاون مع المعالج.Wed, 19 Aug 2026 11:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/pytorch-fully-sharded-data-parallel-fsdp/https://atlas.3li.si/reference/pytorch-fully-sharded-data-parallel-fsdp/حل مدمج وأصيل لتوزيع معاملات النموذج وحالات التدرج عبر عنقود الحوسبة بأقل زمن اتصال.Tue, 18 Aug 2026 15:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/rtx-4090-local-ai-engineering-workstation-guide/https://atlas.3li.si/reference/rtx-4090-local-ai-engineering-workstation-guide/التوصيات المثالية للمعالج ولوحة الأم ومسارات PCIe ومزود الطاقة لتشغيل نماذج 14B و 32B باستمرار.Tue, 11 Aug 2026 13:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/semantic-caching-for-llm-apis-with-redis/https://atlas.3li.si/reference/semantic-caching-for-llm-apis-with-redis/التعرف على الأسئلة المتطابقة في المعنى وتوفير ردود فورية دون إعادة استدعاء النماذج المكلفة.Thu, 06 Aug 2026 10:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/llm-inference-token-pricing-and-hosting-tco/https://atlas.3li.si/reference/llm-inference-token-pricing-and-hosting-tco/نقطة التعادل المالي (Break-even point) بين استخدام واجهات API السحابية وتشغيل خوادم GPU خاصة.Mon, 13 Jul 2026 12:00:00 GMThttps://atlas.3li.si/reference/vector-database-selection-and-indexing-tradeoffs/https://atlas.3li.si/reference/vector-database-selection-and-indexing-tradeoffs/مقارنة HNSW و IVF و Flat من حيث ذاكرة الاستدعاء ودقة الاسترجاع وتكلفة التحديث في أنظمة RAG.Mon, 29 Jun 2026 10:00:00 GMT